هوش مصنوعی که تصاویر را ایجاد می‌کند به عنوان شبکه‌های مولد تصویر (GANs) شناخته می‌شوند. این شبکه‌ها از دو بخش اصلی تشکیل شده‌اند: مولد و تمیزدهنده.
1. مولد (Generator): مولد در یک GAN وظیفه تولید تصاویر جدید را دارد. این شبکه با یادگیری از داده‌های واقعی، تصاویر مصنوعی تولید می‌کند. آن به صورت تصادفی تصاویر تولید می‌کند و تلاش می‌کند تا به تصاویر واقعی نزدیک شود.
2. تمیزدهنده (Discriminator): تمیزدهنده وظیفه تشخیص تصاویر واقعی از تصاویر مصنوعی توسط مولد را دارد. این شبکه تصاویر را تجزیه و تحلیل می‌کند و تلاش می‌کند تا تصاویر واقعی از تصاویر تولید شده تشخیص دهد.
فرآیند آموزش این مدل‌ها به این صورت است که مولد تلاش می‌کند تا تصاویری تولید کند که تمیزدهنده نتواند از تصاویر واقعی تشخیص دهد. در عین حال، تمیزدهنده تلاش می‌کند تا تصاویر مصنوعی از تصاویر واقعی تشخیص دهد. این فرآیند تقابلی بین مولد و تمیزدهنده به بهبود کیفیت تصاویر مصنوعی منجر می‌شود.
هنگامی که این مدل به طور کافی آموزش دیده باشد، مولد قادر به تولید تصاویر واقعی‌مانند می‌شود. این تکنولوژی در حوزه‌های مختلفی مانند تولید تصاویر هنری، تولید تصاویر پزشکی و غیره به کار می‌رود.
ابزارهای زیر می توانند به شما در خلق تصاویر کمک کنند
تبدیل متن به تصویر
تبدیل نقاشی( دیجیتال)به تصویر
تصویر نقاشی(دستی) به تصویر
ممنون که تا انتهای این مطلب به همراه ما بودید در مقالات بعدی به توضیح جرییات کامل تری در این بار خواهیم پرداخت.
